CNC tekinimo staklių intelektas, kalbant apie pagrindines technologijas, pasiekia kokybinį šuolį nuo „pasyvaus vykdymo“ prie „aktyvaus mąstymo“, nes yra giliai integruotas AI modeliavimas, uždarojo ciklo{0}sistemos ir kraštų skaičiavimas. Tai stumia gamybos pramonę į naują „nulinių bandymų ir klaidų, savarankiško-sprendimo-ir didelio patikimumo etapą“.
1. AI modeliavimas: staklių įgalinimas "suprasti ketinimą", natūralios kalbos sąveika ir savarankiškų procesų generavimas
AI modeliavimas yra pagrindinė intelektualių CNC sistemų smegenys, suteikiančios staklėms galimybę „suprasti, mąstyti ir priimti sprendimus“. Pavyzdžiui, Shandong Dahan Intelligent Technology nepriklausomai sukurtas pramoninis didelio masto „Dahan Brain V5.0“ modelis, jis parengtas remiantis dešimtimis milijonų pramoninių duomenų taškų, integruojant profesines žinias, tokias kaip mechaninis braižymas, medžiagų savybės ir apdorojimo technologija, ir turi semantinio supratimo, ketinimų skaidymo ir kodų generavimo galimybes.
Operatoriui tereikia įvesti natūralios kalbos komandas, tokias kaip „apdirbti 304 nerūdijančio plieno vožtuvų korpusus, tikslumas ±0,002 mm, partijos dydis 500 vnt., pirmenybė teikiama įrankio nusidėvėjimo mažinimui“, o sistema gali automatiškai sugeneruoti optimalią apdirbimo programą per 3 minutes, pagerindama programavimo efektyvumą daugiau nei 80 %, palyginti su užsienio sistemomis.
Susidūrus su dviprasmiškais reikalavimais (pvz., „jėgos ir lengvumo pusiausvyra“), dirbtinis intelektas gali sukurti kelis proceso sprendimus ir savarankiškai juos pasverti, visiškai pašalindamas pasitikėjimą profesionaliais programuotojais.
Tai žymi CNC sistemų evoliuciją nuo „G{0}}kodo analizatorių“ iki „procesų sprendimų priėmėjų“.
2. Duomenų uždaras ciklas: visos-nuorodų kokybės kontrolės sistemos „Suvokimo-analizė-Atsiliepimas-Optimizavimas“ kūrimas Tradicinės CNC staklės kenčia nuo „atsijungimo tarp aptikimo ir valdymo“, todėl sunku įveikti 1 % laužo normos kliūtį. Išmaniosios sistemos, sukurdamos pilną-procesų duomenų uždarą kilpą, pasiekia naują kokybės kontrolės modelį: „išankstinis sprendimas,-proceso klaidų taisymas ir atsekamumas po{10}}proceso“.
Išankstinis-proceso numatymas: AI vizijos sistema nuskaito žaliavas, nustatydama riziką, pvz., medžiagų nehomogeniškumą ir įtempių koncentraciją. Kartu su didelio-masto modeliu jis numato apdorojimo sunkumus ir iš anksto optimizuoja pjovimo parametrus.
Proceso klaidų taisymas-: apdorojimo metu renkami{1}}tiesiojo laiko duomenys apie veleno vibraciją, temperatūrą ir įrankių susidėvėjimą. Tiekimo greitis ir pjovimo gylis yra dinamiškai reguliuojami, kad laužo kiekis būtų mažesnis nei 0,1%.
Po{0}}proceso atsekamumas: visi apdorojimo duomenys saugomi „skaitmeniniame dvynių“ archyve, palaikančiame retrospektyvinę kokybės problemų analizę ir nuolatinį proceso optimizavimą.
Šis duomenų ciklas ne tik sumažina atliekų kiekį, bet ir leidžia staklėms tobulėti ir tapti „išmanesniais naudojant“.